Volkswagen baut Kompetenzen für Deep Learning aus

Der Autohersteller Volkswagen setzt bei digitalen Zukunftsthemen verstärkt auf künstliche Intelligenz (KI). Wie es in einer Mitteilung des Konzerns heißt, kooperiert die Volkswagen IT künftig deshalb mit dem amerikanischen Technologieunternehmen Nvidia, einem Hersteller von Chips für Grafikkarten, um ihre Kompetenzen im Bereich Deep Learning auszubauen. Im Volkswagen Data Lab sollen Spezialisten unter Einsatz von Deep Learning fortgeschrittene KI-Systeme entwickeln.

Im Data Lab, dem Kompetenzzentrum des Volkswagen Konzerns für künstliche Intelligenz und Datenanalyse, erproben IT-Spezialisten konkret Möglichkeiten, Deep Learning in Unternehmensprozessen und Mobilitätsservices einzusetzen. Sie entwickeln zum Beispiel neue Verfahren, mit denen Verkehrsflüsse in Städten optimiert werden können. Fortgeschrittene KI-Systeme gehören auch zu den Voraussetzungen beispielsweise für intelligente Mensch-Roboter-Kooperation.

Martin Hofmann, der CIO des Volkswagen Konzerns, wird in der zugehörigen Mitteilung so zitiert: „Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel für die digitale Zukunft des Volkswagen Konzerns. Wir wollen leistungsfähige KI-Systeme selbst aufbauen und sinnvoll einsetzen. Deshalb bauen wir unser Expertenwissen auf diesem Gebiet aus.“

Und Jensen Huang, der CEO von Nvidia, sagt: „Künstliche Intelligenz ist die treibende technologische Kraft unserer Zeit. Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Abläufe in Rechenzentren grundlegend ändern und das Enterprise Computing neu definieren.“ Volkswagen könne seine Daten mit der Hilfe der Nvidia-Produkte effizient analysieren und seine Geschäftsprozesse transformieren kann. „Volkswagen baut Kompetenzen für Deep Learning aus“ weiterlesen

Hewlett Packard Enterprise erweitert Deep-Learning-Angebot

Hewlett Packard Enterprise (HPE) hat auf der GPU Technology Conference in San Jose neue Systeme, Partnerschaften und Dienstleistungen für Deep Learning angekündigt. Zu den neuen Systemen gehört der Hochleistungs-Computer HPE SGI 8600. Er beruht auf der SGI-Architektur ICE XA und bietet eine optimale Kombination aus flüssiggekühlter Grafikprozessor-Leistung und NVIDIAs Tesla-GPU-Beschleunigern mit NVLinkTM-Technologie. Das System ist für die komplexesten und größten Umgebungen geeignet – bis zu Tausenden von Rechnerknoten mit bester Energieeffizienz. Der neue HPE Apollo 6500 mit NVIDIAs Tesla-GPUs, zertifiziert für NVIDIAs VCA-Software, ist für das interaktive Rendering optimiert. Außerdem kündigte HPE an, die nächste Generation von NVIDIAs Tesla-GPUs mit Volta-Architektur in den Systemen Apollo 2000, Apollo 6500 und Proliant DL380 zu unterstützen.

HPE und NVIDIA bauen Zusammenarbeit bei Deep Learning aus

Auf der Grundlage des neuen HPE-Supercomputers am Tokyo Institute of Technology, einem der größten Cluster mit NVIDIAs Tesla-P100-GPUs, werden HPE und NVIDIA „Center of Excellence“ für Benchmarking, Code-Modernisierung und Proof-of-Konzept-Projekte etablieren. Die Standorte dafür sind unter anderem in Korea, Sydney, Grenoble, Bangalore und Houston. Außerdem bieten die Partner ein Early-Access-Programm für Volta-basierte Systeme mit NVIDIAs Tesla-SXM2-GPUs mit je acht Grafikprozessoren für ausgewählte Kunden im 4. Quartal 2017.

„Durch unsere Partnerschaft mit SGI und jetzt HPE, hat das Tokyo Institute of Technology erfolgreich eine weltweit führende HPC- und Deep-Learning-Plattform aufgebaut, die unsere Anforderungen und die unseres Landes erfüllt“, so Satoshi Matsuoka, Professor und Leiter des TSUBAME-Projektes am Tokyo Institute of Technology. „Die Lösung mit NVIDIA Tesla P100 SXM2 ermöglicht ein Deep Learning, das auf die gesamte Größe des TSUBAME 3.0 skalierbar ist. Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit HPE fortzusetzen, um weitere Projekte in den Bereichen HPC und Deep Learning umzusetzen.“ „Hewlett Packard Enterprise erweitert Deep-Learning-Angebot“ weiterlesen

NVIDIA trainiert 100.000 Entwickler zum Thema Deep Learning

Aufgrund der rasant steigenden Nachfrage nach Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) wird NVIDIA in diesem Jahr mithilfe des Deep Learning Institutes (DLI) rund 100.000 Entwickler trainieren. Das sind rund zehnmal mehr als im Vorjahr. Dazu bietet das DLI am 16. Mai 2017 auch einen Hands-on Workshop in München an, zu dem sich Interessierte hier informieren und anmelden können.

Das Deep Learning Institute von NVIDIA bietet Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Forschern praktische Trainings zum Umgang mit den neuesten KI-Technologien und -Tools an. Neben Experten-Workshops haben Entwickler Zugriff auf Trainings zu den neuesten Deep-Learning-Technologien, zu denen sie NVIDIA Software und die leistungsfähigen EC2 P2 GPU-Instanzen in der Amazon Web Services (AWS) Cloud nutzen können. Über 10.000 Entwickler wurden von NVIDIA so bereits zum eigenständigen Umgang mit AWS und Deep Learning geschult.

„KI ist die zentrale Technologie unserer Generation“, sagt Greg Estes, Vice President of Developer Programs bei NVIDIA. „Um den stark steigenden Anforderungen von Unternehmen, Behörden und Universitäten gerecht zu werden, erweitern wir unsere Angebote massiv, sodass Entwickler auf der ganzen Welt lernen, das Beste aus diesen transformativen Technologien herauszuholen.“ „NVIDIA trainiert 100.000 Entwickler zum Thema Deep Learning“ weiterlesen